畫面很美，數字對不上舊表
AI 做了一個很漂亮的儀表板，家電本週進件顯示 140。你用手做的舊表是 128。作者說「先上線再對」。
概念班 · 第 9 關 · 約 10 分鐘
把關，不要當工程師
你的價值是規則、例外與對數字；AI 負責生產，你負責判斷。
震旦示例週報為教學用虛構案例，資料、數字、人物、公式、權限與流程皆為合成示例，不代表震旦正式資料、制度或 KPI。
Excel：你已經會驗數字儀表板：用同一套直覺去驗儀表板
實作：待練習測驗：待通過兩項完成後可記入進度
主圖 · 第 09 課
總數一樣，明細仍可能不一樣
驗收時同時看合計、期間、口徑與明細；不能只因一個大數字對上就宣布完成。
💡 對帳要看差異從哪裡來，不只看最後的合計。
到這裡，你不需要會寫程式。你要會在會議裡把關。AI 很會生畫面；它不會替你記得「這個單位能不能看」「這個分母包不包含內部件」。
跟 AI 或顧問協作時，順序是：資料從哪來 → 誰能看 → 公式放 → 畫面 → 依相同期間、資料截點與規則和舊 Excel 對帳。不要一開始就要「做漂亮」。
動手：這四件事，過還是不過？
滿意度寫死在程式裡
AI 把「滿意 ÷ 全部進件」寫進程式。下季若只是已核准的有效問卷門檻，應可在設定區調整；若牽涉公式結構或資料來源，仍要找人測試。
家電登入只看到家電
林小美登入後沒有辦公的圖。她有點緊張，以為系統少資料。廚房紀錄顯示：依角色過濾，辦公列根本沒回傳。
需求先畫資料流
你們請 AI 開工前，先寫：來源系統、清洗規則、誰能看、公式放設定區、如何用舊表對帳。然後才讓它畫畫面。
學完第一階段，你在專案裡的位置是：定義規則、列出權限、用舊表驗收、擋下「看起來能用但其實不對」的版本。工程與 AI 負責生產；你們負責判斷。這就是升級，不是被取代。
DNIS MVP：報表組負責驗收
把 Power Query 成品當基準，Dashboard 當待驗系統。同樣的總數也可能是兩種錯誤互相抵銷，因此要能說明為什麼一樣。
- 對期間
- 對資料截點
- 對原始筆數
- 對清洗規則
- 對排除規則
- 對指標口徑
- 抽查明細
- 對總計
- 解釋並記錄差異
若不一致，沿來源 → 清洗 → 匯入 → 計算 → 畫面逐層找。差異原因未確認時，不可寫「驗收通過」。
小測驗
報表組在這個專案裡，最不該放棄的責任是哪一件？
真實專案怎麼用到這一課？
Report-Dashboard · DNIS 電話進線分析
去識別化測試資料／MVP 驗證；以下不含公司正式明細與真實數字。
- 這堂課對應
- Power Query 對 Dashboard
- 專案情境
- 原本 Power Query 成品是比對基準，Dashboard 是待驗收系統。相同總數也要確認期間、截點、原始筆數、清洗、排除、指標、明細與總計。
- 想一想
- 總數相同，可能仍錯在哪裡？
- 驗收證據
- 能抽查明細並解釋一致原因；若不一致，沿資料血緣查原因。
這一關帶走的一句話
你的價值是規則、例外與對數字；AI 負責生產，你負責判斷。
帶回工作練一遍
為週報寫正常、邊界與無權限三項檢查。
看參考檢查點
每項都有假資料、預期結果、實際結果與通過條件。
容易忽略：只比合計可能漏掉互相抵銷的錯誤，還要抽查明細。
筆記會先保存在這個瀏覽器；連結同步帳號後也會安全同步。
先完成上面的互動實作並答對測驗，再完成本關。