把本週真實週報貼進公開的 AI 聊天
裡面有客戶名、電話、實際件數。你想讓它「直接做成儀表板」。
AI 入門班 · 第 21 關 · 約 12 分鐘
什麼時候不該用 AI
口徑、權限、真資料、上線位置，不是 AI 能替你決定的。
震旦示例週報為教學用虛構案例，資料、數字、人物、公式、權限與流程皆為合成示例，不代表震旦正式資料、制度或 KPI。
舊習慣：不會把客戶名冊貼到公開論壇問公式跟 AI：公開 AI 不進真表；公司規則不讓模型發明
實作：待練習測驗：待通過兩項完成後可記入進度
主圖 · 第 21 課
遇到新任務，先走三岔路
可以做的直接安排；缺材料的先補條件；涉及權限、正式資料或責任的，找負責人確認。
💡 把不能確定的事情標出來，比讓 AI 猜一個答案安全。
AI 很勤快，但有四件事它不能替你做主：真資料能不能外流、口徑是什麼、誰能看、系統放哪裡。
預設當大街； 比較像內線，仍要去識別化。不確定就先當不能貼真表，去問資訊單位。
動手：這件事該做，還是不該做？
請 AI 決定滿意度該怎麼算
它建議改成分母用全部進件，「比較好看」。你們窗口其實只認有效問卷。
用開工單 + 假資料，在公司核准的工具裡請它先做練習版
欄位結構是真的，內容是編的。做完再在公司核准、可控管的環境裡，用舊表依相同範圍對帳。
它給一個全世界打得開的網址，說「先給主管看」
還沒問資訊單位，也還沒登入。
小測驗
什麼時候應該停下來問資訊單位，而不是繼續問 AI？
真實專案怎麼用到這一課？
Report-Dashboard · DNIS 電話進線分析
去識別化測試資料／MVP 驗證；以下不含公司正式明細與真實數字。
- 這堂課對應
- AI 決定不了的事
- 專案情境
- 正式 KPI、排除規則、權限、能否上 Production 及哪些資料可外傳，應由授權的人決定。
- 想一想
- AI 建議改服務水平公式時，你怎麼處理？
- 驗收證據
- 能保留現行口徑，請規則負責人確認，再安排對帳。
這一關帶走的一句話
口徑、權限、真資料、上線位置，不是 AI 能替你決定的。
帶回工作練一遍
保固或到場時間不確定時，寫一句能回覆客戶的話。
看參考檢查點
說已知進度、待誰確認與何時回覆，不自行承諾賠償或修復期限。
容易忽略：AI 不能替公司核准規則、權限與客戶承諾。
筆記會先保存在這個瀏覽器；連結同步帳號後也會安全同步。
先完成上面的互動實作並答對測驗，再完成本關。