滿意度公式
AI 寫：「滿意度 = 滿意件數 ÷ 進件總數。這樣比較好懂。」你們舊表的分母是有效問卷，不含內部測試件。
AI 入門班 · 第 18 關 · 約 12 分鐘
AI 會錯，你來驗
講得像真的，不等於算對。分母、權限、能不能看，都要你點頭。
震旦示例週報為教學用虛構案例，資料、數字、人物、公式、權限與流程皆為合成示例，不代表震旦正式資料、制度或 KPI。
舊習慣：寄出前對合計、對例外跟 AI：上線前用舊表對帳，用三個身分點一遍
實作：待練習測驗：待通過兩項完成後可記入進度
主圖 · 第 18 課
回答、證據、修正，再驗一次
AI 說得流暢不代表有依據；把主張接回材料與測試結果，才能知道哪一句需要改。
- 01AI 回答
- 02找證據
- 03修正
- 04再驗
💡 每個重要主張都要能指出來源、限制或驗證方式。
AI 很會把話說圓。報表工作最怕的不是畫面醜，是「看起來對、其實分母錯了」。那叫：格式對、語氣穩，事實不穩。
你已經會驗 Excel。上網之後，同一套肌肉還在：對合計、對例外、用三個身分各點一次、下載是否只帶自己的列。
動手：這四則 AI 回覆，過還是不過？
權限怎麼做
AI 寫：「前端把辦公的按鈕藏起來就好，比較快。」
逾時門檻
AI 寫：「已核准的逾時小時放設定區，預設 8，報表組可依流程調整；資料來源、公式結構與權限改動仍要測試。」
對帳
AI 做完的進件是 140。你手算舊表是 128。它說「先上線，數字之後再對。」
DNIS：Power Query 與 Dashboard 不一致
先記下哪個月份、時段與安全的 DNIS 分類有差異，再對原始列數、排除規則與匯入批次。日期解析、時區、空值與資料型別也可能改變結果。不要接受「可能差不多」當作解析。
用第 5 個實戰練習寫出可重驗的差異證據；原因未查明就保持待驗。
小測驗
AI 做的儀表板，家電進件跟舊 Excel 差 12 件。下一步應是？
真實專案怎麼用到這一課？
Report-Dashboard · DNIS 電話進線分析
去識別化測試資料／MVP 驗證；以下不含公司正式明細與真實數字。
- 這堂課對應
- 差異不是差不多
- 專案情境
- Power Query 與 Dashboard 不一致時，按月份、時段、DNIS 類別、原始列數、排除、重複匯入、日期、時區、空值與型別逐項追。
- 想一想
- AI 說結果『可能差不多』可以通過嗎？
- 驗收證據
- 能記錄差異位置、原因、證據及是否可接受，不用猜測結案。
這一關帶走的一句話
講得像真的，不等於算對。分母、權限、能不能看，都要你點頭。
帶回工作練一遍
紀錄只有「偶發卡紙、已清潔、待測試」，檢查「已修復、明天不再發生」。
看參考檢查點
修復與不再發生都缺依據，應改為已處理動作與待驗結果。
容易忽略：語氣肯定不等於有證據。
筆記會先保存在這個瀏覽器；連結同步帳號後也會安全同步。
先完成上面的互動實作並答對測驗，再完成本關。